人工智能 谁的野心？

  人工智能发展到现在，已经不能简单进行列举。语音识别、自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉……这些技术逐渐形成产品，正在潜移默化地进入日常生活。未来，科幻电影中的人工智能场景逐渐实现，你准备好了吗？

 

小智能 大跨越

    工智能（Artificial Intelligence）简称AI。单纯从字面理解，即根源于人类智慧进行程序的计算，模拟延伸到人类的智能行为与思维方式。

    1956年，麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等年轻科学家举行了一场探讨机器模拟智能的会议，使得人工智能成为电脑科学一个独立的重要分支，让60多年后的世界发生了翻天覆地的变化。

    人工智能概念虽早于互联网产生，但也是近年才崭露头角。1997年，IBM公司电脑“深蓝”击败了人类世界国际象棋冠军，此后人机棋局对决不断。2006年是人工智能发展的转折点，克拉姆尼克不敌顶尖计算机程序“深弗里茨克拉姆尼克”。随后谷歌计算机AlphaGo先后战胜棋手李世石与柯洁，人类在计算机面前一败涂地。

    在棋局上强烈刷存在感的人工智能，已经不能停止前进的步伐。人工智能，被称为世界第四次工业革命，究竟会带领我们走向何方？
 

近来火热的刷脸支付。

    遍地开花的人工智能

    国际社会普遍将AI分为“弱人工智能、强人工智能和超级人工智能”。垃圾邮件过滤系统、智能手机都是典型的弱人工智能。强人工智能则是比肩人类的智能，其操作和人类一样得心应手，预计将在2050年前后才能实现。超级人工智能在科技创新、通识、社交等各方面比人类强，届时AI就成为一个超强的智能系统。

    人工智能之父John·McCarthy曾经抱怨，“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不会称它为人工智能了”。AI实在是一个很宽泛的话题，从电脑里的计算器到无人驾驶汽车，甚至很多网络工具已经用到AI，只是我们没有意识到。当然，从另一角度也能证明AI已经进入生活的方方面面。

    上海交通大学机器人研究所副所长言勇华在接受《经济》记者采访时表示，最好的人工智能应用是“隐形”服务。例如搜索引擎以及推荐系统，每天有十几亿的用户使用，技术保障信息服务更加顺畅。“目前研究所在人工智能方面做得比较成熟的是语音识别，并且国内这类公司技术做得也都不错。”在生活中常见的语音识别莫过于微信语音转文字功能。言勇华认为，按照细分领域，知识图谱、自然语言处理、在线翻译、图像识别以及深度学习都是AI技术层。

    结合AI技术，通过产业链上下游拓展，AI应用主要划分成既相对独立又相互依存的若干种产品及服务。

    福布斯在今年选出了美国十大成功的人工智能案例，苹果私人助手Siri、亚马逊智能家居Alexa、特斯拉、Netflix视频推荐引擎⋯⋯众多大家熟知的应用在列。

    英国社会则对人工智能更加积极，他们希望AI能像19世纪发明的蒸汽机一样，占领人工智能高地。因此，英国政府已将人工智能、机器人等尖端科技，列为“脱欧”后国家的核心战略。

    日本的人工智能与产业结合更充分。百货公司高岛屋于10月4日起在店内开设机器人销售柜台，届时出售搭载人工智能、可进行英语对话的交流型机器人、可自动叠衣服并将衣物分类的全自动洗衣叠衣机器人等20多种机器人。

    近期我国“刷脸支付”让人脸识别技术火了一把。据悉，2014年人脸识别技术开始被业界认可，其识别精准度超过了99%，远远高于肉眼识别，这一成果使得人脸识别进行身份验证的呼声高涨。如今人脸识别在银行ATM机端口、火车站验票处、电商支付平台、安全防务等有成熟的应用，目前我国市场份额也仅次于指纹识别，排名第二。

    中国或将赶超其他国家

    今年1月，身居全球科技公司华人最高职位的管理者陆奇宣布，自己不准备重返微软，而是出任中国搜索引擎公司百度的COO。当月末，美国人工智能发展协会（AAAI）推迟了年会日期，原因是原定举办日期与中国春节冲突。

    人工智能越来越需要中国声音。多年来，欧美作为人工智能领域的开拓者，实力雄厚，掌握话语权，但随着我国在人工智能领域的不断探索，市场反应强于预期，AI产品迭代递增，与其他国家的差距正在日益缩小。

    正是在人工智能市场兴起之际。2017年7月20日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》。该规划介绍了人工智能发展和应用现状，提出阶段性目标，到2030年成为世界主要人工智能创新中心，推动我国人工智能产业变革，进而实现社会生产力的新跃升，填补了人工智能发展顶层战略的空白。

    中国增加人工智能研究投入，而美国却在削减这方面的开支。今年3月，美国特朗普政府公布了一项预算大纲，削减国家科学基金会的智能系统开支10%，降至每月1.75亿美元。有关人士表示，这一决定对美国人工智能健康发展带来影响，政府削减的开支将使更多的研发转移到美国私营公司，造成人工智能产业的不平衡。

    不仅如此，一些人工智能先驱公司，例如百度、腾讯和滴滴，在美国设立了人工智能实验室，国内一些初创公司也在加紧布局。难怪普华永道预计，2030年人工智能将带动全球GDP提升16万亿美元，中国将占据一半的比例。

    “任何国家都没有中国这么大的热情”，NVIDIA亚太区高性能计算及应用深度学习部技术经理赖俊杰对《经济》记者说。除了政府自上而下地推动人工智能开发，民营企业的投入力度同样不容小觑。据赖俊杰介绍，电商狂欢促销像是一场技术大考，又是一次锻炼的机会。每年双十一销量成绩节节攀升，其背后订单创建、支付峰值指标都能顺利完成。“可以抗住几亿流量的实时交易，之前爆仓、快递等问题也越来越少，证明我国计算机分析处理能力较强，人工智能正在向产业链中下游渗透。”

    此外，我国发展人工智能拥有得天独厚的优势。首先，研究人才日益增加，许多学校开设人工智能有关课程，专业性人才会得到有效补充；其次，数据是人工智能的助力器，完善的程序需要大数据协助。数据越易得，人工智能产品就越聪明。加上我国应用场景丰富，人们对新技术渴望与接受度较高，在某些特定场景已经形成局部优势，特别是与互联网产业相关领域。不过对比国外人工智能发展，言勇华建议，我国人工智能还需加强跨学科、深层次的持续性基础研究，建设高水平的公共技术平台，加强知识产权保护。